Hands-On è un ottimo testo per imparare le tecniche di machine learning più utilizzate. Il testo non presuppone nessuna conoscenza pregressa. Infatti si parte da un capitolo introduttivo per introdurre la parte teorica del machine learning: che cos’è il machine learning, perché usarlo, tipi di machine learning, tipi di utilizzo del machine learning. Una parte considerevole del capitolo teorico è dedicato a descrivere l’importanza della scelta appropriata del training set dei dati e della parte da utilizzare per testare il modello costruito.
Il libro prosegue con una serie di capitoli pratici che realizzano un serie di progetti finiti, che introducono le due librerie presentate nel libro. Scikit-Learn e Tensorflow. I progetti sono realizzati, naturalmente, in Python. Anche qui non è richiesta una conoscenza del linguaggio, nel primo capitolo pratico vengono date tutte le indicazioni pratiche per impostare un ambiente adatto alle esercitazioni.